Um olhar sobre os recentes desenvolvimentos da indústria de fragrâncias em inteligência artificial.

Os robôs estão vindo para sua coleção de beleza

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Os perfumistas costumam usar analogias para descrever seu ofício. Taça becker , o nariz por trás do famoso Dior eu amo , compara seu trabalho ao de um arquiteto. Stephen Nilsen , que criou Vera Wang Love Struck , pensa nisso como uma composição musical: ele agrupa notas de fragrâncias individuais em acordes - ou acordes, como são chamados no negócio - e organiza uma composição finalizada. Francis Kurkdjian acredita que a perfumaria, em seu cerne, é contar histórias. E essa pode ser uma das razões pelas quais ele está desconfiado de um recente desenvolvimento em fragrâncias: o uso de inteligência artificial.

Em uma recente noite de sexta-feira, o cofundador da Maison Francis Kurkdjian liga de um café em Paris para explicar. sim , ele conhece várias empresas de fragrâncias que usam IA. E sim , ele cheirou algumas dessas criações. Ele permanece impressionado. Até agora, não vi nada incomum, ousado ou impressionante, diz ele. Sem o humano, tudo o que você consegue é uma mistura. Outra analogia: se você dissesse a uma máquina que gosta de azul, vermelho e rosa e pedisse à máquina [uma pintura], nunca obteria um Mondrian!

Mas e se um perfume criado por IA pudesse ser mais do que uma simples mistura? Em 2017, a empresa brasileira de cosméticos O Boticário decidiu descobrir. Ele abordou a IBM Research para ajudar a projetar dois perfumes usando apenas inteligência artificial. A ideia era enganosa, claro, mas O Boticário achava que uma criação com tecnologia avançada poderia agradar a geração do milênio.



Na época, a IBM Research não tinha dados sobre fragrâncias, então ela recorreu a uma casa de fragrâncias alemã, a Symrise - que tem um banco de dados de mais de 1,8 milhão de fórmulas de aromas para tudo, de perfumes a sabores de pasta de dente - para ajudar a construir um programa que pudesse ensinar a si mesmo como compor fragrâncias. Chamamos de Philyra, em homenagem à deusa grega do perfume, diz David Appel , um perfumista sênior da Symrise que trabalhou no empreendimento.

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Depois que Philyra estava funcionando, a equipe refinou o algoritmo em camadas em critérios de sucesso, como o que é popular no mercado. Mas a inteligência adicional não simplificou as coisas: Philyra ainda estava cuspindo milhares de fórmulas potenciais. Tivemos que alimentá-la com algumas sementes, diz Apel, como se falasse de um querido animal de estimação. As sementes incluíam tipos de perfumes populares entre os clientes mais jovens no Brasil. Isso reduziu a produção para mil opções, incluindo 12 escolhas principais. Apel revisou as fórmulas linha por linha, solicitando amostras daquelas que pareciam promissoras. A certa altura, percebi que [Philyra] estava desenvolvendo uma estrutura fougère muito boa, diz ele, usando o termo da indústria para aromas herbáceos e musgosos. Então eu assisti Philyra mudar os cítricos e aromáticos, e experimentar combinações da mesma forma que um perfumista faria - se você tivesse todo o tempo do mundo. Ele estava, em essência, assistindo uma máquina fazer seu trabalho. Em vez de se sentir ameaçado, Apel diz que foi fisgado. Eu vi uma evolução, como observar um jovem perfumista trabalhando. Foi notável.

Porque Philyra não foi programada com tradição ou emoção, ela nunca teve um mentor para instigar a maneira como as coisas são feitas. Por exemplo, selecionou semente de feno-grego, que os perfumistas muitas vezes evitam porque é difícil de trabalhar, bem como um aroma espumoso semelhante ao leite da divisão de sabores da Symrise. Eu nem sabia da nota, diz Apel. Quando vi isso acontecer, realmente me ocorreu: essa foi uma abordagem única. O Boticário testou o AI fougère e acabou engarrafando. A fragrância, chamada Egeo on You, foi lançada em 2019, junto com uma contraparte feminina feita à máquina chamada Egeo on Me. Se a quantidade de vloggers brasileiros falando sobre isso no YouTube serve de indicação, os cheiros foram um sucesso.

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Mas seria possível para um computador - ou um ser humano, nesse caso - projetar um perfume que é universalmente amado? Improvável. Mesmo se um programa de IA fosse capaz de levar em consideração todas as preferências únicas da humanidade e chegar a algumas notas mais apreciadas, não seria capaz de misturá-las em um perfume de forma completamente autônoma. Como os especialistas que trabalham com IA são rápidos em apontar, é a interação entre o ser humano e a máquina que impulsiona o processo criativo. É algo que usamos. Ele não nos usa, diz Apel.

Dito isso, a inovação baseada em dados está na moda em fragrâncias agora. No ano passado, a desenvolvedora suíça de fragrâncias e sabores Givaudan lançou um sistema chamado Carto, que Becker, um dos principais perfumistas da casa, compara aos programas CAD que os arquitetos usam para renderizar designs. É lindo ver isso em ação. Quando Nilsen, um perfumista sênior da Givaudan, seleciona aromas do banco de dados da Givaudan, eles aparecem em uma grande tela de toque como círculos coloridos, que ele pode organizar e redimensionar. Em seguida, o software faz a matemática, ajustando as quantidades de cada nota para que a potência seja equilibrada. No momento, Carto não tem um ciclo de feedback para aprender e crescer, como alguns algoritmos de IA, mas o que falta em sensibilidade ele compensa em eficiência. A tela de toque está ligada a uma máquina de composição robótica que pode preparar amostras em segundos. É incrível, porque você não precisa fazer tantos testes e usar o óleo para as amostras e as garrafas, explica Becker. Por exemplo, antes de Carto, pode ter levado uma centena de tentativas para criar uma nota muguet - mas agora, com Carto, é preciso uma.

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Como muitas outras empresas de consumo, a indústria de fragrâncias está lidando com seu impacto ambiental. A produção de perfumes usa recursos naturais brutos e cria gases de efeito estufa e resíduos químicos, e os produtos acabados são uma importante fonte de poluição do ar. (Produtos químicos voláteis, incluindo perfumes, contribuem tanto com a poluição do ar quanto as emissões de petróleo dos veículos, de acordo com um estude publicado na Environmental Science and Technology em 2018.) Um exemplo de progresso pode ser encontrado na Firmenich, outra casa de fragrâncias suíça. Seu programa de IA, Muse, pode fazer a reengenharia de uma fórmula para torná-la mais ecológica, explica Odile Pelissier , Vice-presidente de criação, desenvolvimento e inovação da Firmenich. Se, digamos, uma fórmula pede uma grande dose de óleo de sândalo, que atualmente está sob ameaça em muitos países, os dados da ferramenta podem sugerir a substituição do DreamWood, um composto natural patenteado geneticamente modificado para ter um cheiro semelhante.

Mas só porque mais desenvolvedores de fragrâncias estão usando IA, não significa que você ouvirá sobre isso. Pelissier explica que alguns clientes da Firmenich não querem divulgar que seus perfumes foram criados com IA. A fragrância tem a ver com emoção e tem uma qualidade humana muito íntima, diz ela. Alguns consumidores não querem nada criado por uma máquina tocando sua pele.

Alguns inovadores são mais abertos. O Sommelier du Parfum coloca uma ferramenta baseada em IA nas mãos dos clientes, literalmente, com seu aplicativo para smartphone. Faça login, responda a perguntas sobre personalidade, compartilhe os nomes das fragrâncias que você já usa e um chatbot irá sugerir novos aromas de que você pode gostar. (Uma caixa de amostra de cinco custa US $ 15.)

A marca holandesa Algorithmic Perfumery vai além, permitindo que os clientes criem perfumes sob medida com um programa de computador baseado em IA e uma impressora de fragrâncias especial localizada em Breda, Holanda. Em fevereiro, a marca realizou um evento no Ace Hotel em Nova York, onde recriou seu laboratório em miniatura. Ao longo de uma parede, a equipe configurou uma versão de 3,3 metros de comprimento da impressora, com 38 portas de vidro grandes cheias de aromas líquidos - alguns claros como água, outros variando de amarelo claro a âmbar escuro - suspensa acima de uma esteira ou esteira conectado a um computador.

Em um sábado movimentado no início da New York Fashion Week, Stephanie Roccia, 42, foi uma das primeiras clientes na fila para experimentar o programa. Ela acessou o site Algorithmic Perfumery em seu smartphone e começou a trabalhar na primeira etapa, um questionário para avaliar seus traços de personalidade (realista versus sonhadora, intuitiva versus analítica). Em seguida, ela foi até uma exposição de sete perfumes para avaliar suas preferências e avaliar como ela percebeu esses aromas. Enquanto ela preenchia suas respostas, o programa coletava dados para procurar padrões: As pessoas mais analíticas gostavam de aromas amadeirados? Os sonhadores tendem para os cítricos? As mulheres jovens eram tão apaixonadas por florais frutados quanto os marqueteiros querem que você acredite?

Quando ela terminou, o programa combinou os resultados para criar três fragrâncias de amostra que achou que Roccia poderia gostar. Ela observou um pequeno frasco de vidro viajar ao longo da correia transportadora, parando sob uma dúzia ou mais de portas para coletar as gotas. Em cinco minutos, ela teve suas amostras.

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Será que algum se tornaria seu perfume favorito absoluto de todos os tempos? Essa pode ser a pergunta errada a se fazer. Co-fundador da Algorithmic Perfumery e chefe de criação de aromas, Mecânica Anahita , diz que o objetivo não é simplificar a compra de perfumes ou mecanizar o processo de criação - ou mesmo combinar cada ser humano com um perfume exclusivo. É para ajudar as pessoas a aprender. Até agora, diz ela, o processo parece aproximar as pessoas, incentivando-as a compartilhar suas amostras e encontrar coisas que têm em comum. Estranhamente humanizando, considerando os meios.

Se você quiser ser filosófico, e muitas pessoas no espaço de IA o fazem, pense dessa forma, diz Frederik Duerinck , fundador da empresa-mãe da Algorithmic Perfumery, Scentronix, e inventor do programa. Quaisquer programas de computador que nós, humanos, criamos são, na verdade, apenas uma evolução da forma humana.

Não se preocupe: não entraremos na matriz tão cedo. Na verdade, o programa Algorithmic Perfumery parece estar aprendendo mais lentamente à medida que coleta mais dados. Testamos vários algoritmos de criação simultaneamente e, às vezes, no final do dia, veremos os dados favorecendo um algoritmo. Ficamos muito animados porque achamos que estamos nos aproximando de uma taxa de sucesso de 100 por cento, diz ele. Mas, então, novos dados chegam e estamos de volta à estaca zero. Os humanos têm humores e emoções; eles são fascinantes e imprevisíveis. Muito parecido com um grande perfume.

Esta história apareceu originalmente na edição de maio de 2020 da ELLE.

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